Автор фотоматериала, представленного в данном уроке – Владимир Нестеров aka vl92m
Для создания любой качественной перекраски, будь то вагон или локомотив, всегда стоит задача сборки борта из 3-5 фотографий.
Сначала отберем фотки для борта. Потом выбираем наиболее приемлемую, ее и примем ее за основу.
Исправляем геометрию с помощью плагинов imageAlign или PTLens. Иногда приходится использовать комбинацию обоих плагинов, что дает значительно лучший эффект.
Ориентируемся по изначально прямым элементам (ребра жесткости, гофры, торцевые углы и пр.) как горизонтальным, так и вертикальным.
Рисунок 1
Не всегда плагин позволяет выровнять изображение на 100%, поэтому осуществляем ручную коррекцию геометрии фотографии. Для удобства воспользуемся направляющими.
Подсказка: убрать направляющие можно комбинацией Ctrl+H (en). Чтобы вернуть, нажать еще раз Ctrl+H (en).
Рисунок 2.
Проводим цветокоррекцию изображения.
Рекомендуется не делать resize изображения и размеры оставить как есть.
Сохраняем файл как psd и повторяем операцию для всех фоток борта.
На следующем этапе собираем получившиеся фотки в один psd. Это несложно, заострять на этом внимание не буду. Лишь замечу, что изменять размер получившихся частей борта нежелательно и каждую фотку рекомендую положить в свой слой. Я обычно пользуюсь обработкой File->Automate->Photomerge.
Раскладываем слои по порядку. Самым нижним слоем будет фото, взятое за основу.
Я начинаю с любого из торцов объекта.
Если это локомотив, то я начинаю с лицевой стороны, в другом случае можно начать с любого из торцов объекта.
В любом случае все зависит от качества снятого фотоматериала.
Выставим слой на место и закрепим, чтобы не смещался.
Рисунок 3
По данной фотке и выставим вертикальные и горизонтальные направляющие.
При необходимости нужно провести дополнительную геометрическую коррекцию этой базовой фотки, т.к. потом это будет сделать еще сложнее.
Должно получиться примерно так. Количество фоток может различаться. У меня их 3 на один борт.
Рисунок 4.
Далее начинаем подгон остальных фотографий к объявленной базовой. Подгон только геометрический с соблюдением пропорций, т.е. с замком при изменении размера.
Рисунок 5
Начинаем состыковывать по тону две фотки. Базовую и рядом стоящую. Подразумевается, что геометрия фоток сведена. На следующем рисунке показана немного подчищенная ластиком вторая фотка. Это сделано для того, чтобы было понятно, где переход базовой фотки и следующей.
Рисунок 6
Следующим шагом будет состыковка по тону и цвету рядом стоящих фоток.
Выбираем инструмент Color Sampler Tool (пипетка) (на рисунке - №1). Далее выбираем размер области усреднения цвета (на рисунке - №2). Отметим, что данная область подбирается всегда индивидуально. Это может быть 3*3, 5*5, 11*11 пикселей. Большую область выбирать смысла нет, т.к. будет большая относительная погрешность. В моем случае, это область 5*5, хотя для фоток более 6-8Mpx можно использовать и 11*11. Теперь выставляем точки сбора цвета. Как правило, это рядом стоящие области на борту лока или вагона. (на рисунке - №3,4). Максимальное количество подобных точек может быть не более 4. Усредненные RGB цвета каждой точки показаны справа.
Рисунок 7
Как видно на примере, они немного различаются. RGB первой точки нужно запомнить или записать. Выбираем вторую фотку, которую будет корректировать по тону и применяем Color Balance (Цветовой баланс) до почти полного соответствия тону. На первой точке RGB у меня составили 51-75-74. Рекомендуется проверить соответствие тона на других похожих граничных областях этих фотографий, дабы уменьшить вероятность погрешности.
Рисунок 8
Далее ластиком подтираем наиболее худшие части из пересекающихся областей. Как правило, при выправлении геометрии фотки на краях ее элементы борта могут не совпасть между собой. В данном случае, используем локальную геометрическую коррекцию.
Фиксируем вторую фотку как и базовую, нажав справа на кнопку как на рис3.
Далее переходим к следующей фотке.
Рисунок 9
По окончании работ переходим к сведению общей геометрии борта и общей тоновой коррекции.
Полученная текстура борта.
Удачи в разработке. Надеюсь, что урок пригодится
(с) le Sandro 2010